Как правильно подготовить данные для машинного обучения?

Доброе утро. Я пытаюсь построить модель для предсказания оттока клиентов, но я совсем запутался на этапе подготовки данных. У меня есть данные о 5000 клиентах, но много пропущенных значений и лишних столбцов. Я слышал, что правильная подготовка данных - это залог успеха модели, но не понимаю, как именно это сделать. Нужно ли заполнять пропуски или удалить такие записи? Какие ещё трансформации данных помогут улучшить мою модель?