Что делать, если моя модель недообучена?

Здравствуйте. У меня проблема с созданием модели машинного обучения. Я использую линейную регрессию для предсказания цен на недвижимость на основе данных с 5000 объектов, но модель показывает низкую точность как на тренировочных, так и на тестовых данных. Я слышал о таком явлении как "недообучение", и думаю, что это именно мой случай. Как мне улучшить точность модели? Нужно ли использовать более сложные алгоритмы или увеличить количество данных?