Как правильно подготовить данные для машинного обучения?
Бесплатный вопрос
Консультация закрыта | Ответов: 0
Доброе утро. Я пытаюсь построить модель для предсказания оттока клиентов, но я совсем запутался на этапе подготовки данных. У меня есть данные о 5000 клиентах, но много пропущенных значений и лишних столбцов. Я слышал, что правильная подготовка данных - это залог успеха модели, но не понимаю, как именно это сделать. Нужно ли заполнять пропуски или удалить такие записи? Какие ещё трансформации данных помогут улучшить мою модель?
Статьи по информационным технологиям
Поделитесь этой страницей в соцсетях: